Cosa significa l’intelligenza artificiale per il futuro dell’assistenza sanitaria?

L’intelligenza artificiale è qui e ha un potenziale enorme per fornirci diagnosi e trattamenti più accurati, portare a una migliore assistenza ai pazienti e persino prevedere future pandemie. Potrebbe anche disumanizzare l’assistenza sanitaria in modi che potrebbero essere difficili da controllare.

Perché fidarsi di noi?

Negli anni '60, gli spettatori della TV Star Trek sono rimasti stupiti quando il dottor Leonard “Bones” McCoy ha scansionato il corpo di un paziente utilizzando un dispositivo portatile “tricorder” la cui intelligenza artificiale (AI) ha generato rapidamente una diagnosi. Più recentemente, tuttavia, l’entusiasmo per l’intelligenza artificiale nell’assistenza sanitaria è stato temperato da una discreta dose di timore: I medici premurosi saranno sostituiti da robot insensibili, che priveranno la medicina del calore umano e dell’intuizione fondamentali per la guarigione?

L’unica cosa che sappiamo per certo è che lo scopriremo presto. I grandi progressi tecnologici degli ultimi anni fanno sì che l’intelligenza artificiale stia arrivando in medicina più velocemente di quanto molti di noi avrebbero potuto pensare. In un certo senso, è già qui. “È attualmente in uso e presto vedremo molte più applicazioni. L’intelligenza artificiale sarà integrata in quasi tutti gli aspetti dell’assistenza sanitaria”, prevede Thomas M. Maddox, MD, cardiologo e vicepresidente dei prodotti digitali e dell’innovazione presso BJC HealthCare e Washington University di St. Louis. Si prevede che i budget tecnologici per l’intelligenza artificiale nelle aziende sanitarie cresceranno all’11% quest’anno, dal 6% nel 2022. E sebbene ci siano ancora molte preoccupazioni su come l’intelligenza artificiale potrebbe peggiorare l’assistenza, sta salvando vite umane. Cos’è esattamente l’IA? Il termine si riferisce a strumenti computerizzati che imitano aspetti dell’intelligenza umana, apprendendo continuamente nel tempo come fanno le persone. Siri e Alexa utilizzano l'intelligenza artificiale per rispondere alle tue domande e le società di carte di credito si affidano ad essa per individuare modelli di acquisto che potrebbero indicare frodi. Esistono diversi tipi di intelligenza artificiale: uno è il deep learning, che rileva modelli che le persone potrebbero non notare. Un altro, noto come intelligenza artificiale generativa (ChatGPT è l’esempio più noto), utilizza risme di dati per creare nuovi contenuti.

L’intelligenza artificiale sta già portando a enormi passi avanti nella ricerca che alla fine trasformeranno la salute, afferma Lee Schwamm, M.D., professore di bioinformatica e scienze dei dati e responsabile della salute digitale presso la Yale School of Medicine. Ad esempio, gli esperti sanno da tempo che ogni proteina tridimensionale nel DNA umano ha una forma unica, e questa comprensione ha portato alla creazione di farmaci e vaccini che si legano a una proteina specifica, ma era impossibile visualizzarli, fino a quando l’intelligenza artificiale è arrivato e ha permesso proprio questo, aprendo potenzialmente la porta a farmaci più mirati ed efficaci. 'Questo è piuttosto sconcertante', afferma il dottor Schwamm.

Ecco alcuni altri grandi modi in cui il potere dell’intelligenza artificiale influenzerà la nostra assistenza sanitaria e cosa potrebbe significare per il tuo benessere.

L'intelligenza artificiale leggerà il test immagini migliori di le persone fanno

Forse il modo più importante in cui l’intelligenza artificiale viene già utilizzata è quello di aiutare a interpretare i raggi X, le scansioni TC e altre immagini. 'Gli algoritmi utilizzati dall'intelligenza artificiale sono molto adatti per guardare un'immagine e identificare un modello', afferma il dott. Maddox. Gli studi dimostrano costantemente che consentire all’intelligenza artificiale di rivedere le immagini aumenta il rilevamento delle malattie. L’intelligenza artificiale trova regolarmente punti nelle mammografie che persino i medici esperti non sono riusciti a cogliere, e quando l’intelligenza artificiale viene aggiunta alle colonscopie in tempo reale, vengono trovati molti più polipi.

I radiologi apprezzano l’aiuto dell’intelligenza artificiale nella lettura delle immagini perché due “teste” si stanno rivelando migliori di una, afferma il dottor Maddox. “In quasi tutti gli esempi, l’intelligenza artificiale più gli esseri umani prevalgono da soli”, osserva, paragonando il tutto a quando furono introdotte per la prima volta le calcolatrici: non sostituirono i contabili ma li lasciarono liberi di concentrarsi su parti più importanti del lavoro rispetto al calcolo. In uno studio in cui l’intelligenza artificiale ha fornito una prima lettura delle radiografie del torace, le immagini contrassegnate hanno aiutato i radiologi a dare priorità ai pazienti con potenziali problemi e a rivedere tali scansioni in meno di tre giorni anziché negli 11 giorni normalmente necessari.

Altri tipi di immagini che l’intelligenza artificiale sta aiutando a leggere includono la risonanza magnetica cardiaca e gli esami oculistici di routine per la diagnosi di malattie degli occhi nelle persone con diabete.

L'intelligenza artificiale diagnosticherà e suggerire trattamenti

Siamo ancora agli inizi, ma l’intelligenza artificiale sta iniziando a essere utilizzata per mettere insieme informazioni provenienti da varie fonti per giungere a conclusioni intelligenti. L’intelligenza artificiale generativa è una parte importante di tutto questo. 'Gli stiamo dicendo non solo 'Guarda queste diverse immagini e sintetizzi le informazioni', ma anche 'Genera un rapporto leggibile per dirci cosa stai vedendo'', afferma il dottor Maddox.

L’azienda sanitaria Kaiser Permanente ha aggiunto l’intelligenza artificiale in 19 dei suoi ospedali negli ultimi anni per vedere se poteva prevedere quali condizioni dei pazienti stavano pericolosamente peggiorando, qualcosa che può essere difficile per medici e infermieri tenere traccia quando hanno molti pazienti da supervisionare. Lo strumento di intelligenza artificiale ha ricevuto input regolari tra cui risultati di test di laboratorio, segni vitali, rapporti degli infermieri, anamnesi mediche e altri fattori per tutti i pazienti, quindi ha emesso avvisi per chiunque mostrasse segni di declino in modo che i loro team sanitari potessero modificare il loro trattamento. In più di 35.000 pazienti in 2,5 anni, si è verificato il 16% in meno di decessi nei 30 giorni successivi all’allerta, salvando 520 vite umane, hanno riferito gli scienziati. L’intelligenza artificiale potrebbe presto proporre piani di trattamento per i pazienti, anche se la tecnologia non è ancora del tutto disponibile. L’intelligenza artificiale era accurata al 70% circa nel generare un buon piano di trattamento, ha scoperto il gigante dell’assistenza sanitaria Mass General Brigham. Questo non è un dato sufficiente su cui fare affidamento, ma i miglioramenti stanno arrivando, afferma Marc Succi, M.D., presidente associato per l’innovazione e la commercializzazione presso il sistema sanitario. Una condizione in cui l’intelligenza artificiale sembra essere d’aiuto è l’ictus; una sintesi della ricerca ha dimostrato che quando i medici hanno chiesto all’intelligenza artificiale di valutare i risultati dei test sui pazienti, questa ha effettivamente identificato alcuni che probabilmente avrebbero tratto beneficio da terapie specifiche.

Il miglior approccio alla gestione della malattia includerà inevitabilmente una combinazione di computer e medici che prendono tali decisioni, afferma il dottor Succi. Ma l’intelligenza artificiale può aiutare molto dato che luoghi come il Mass General Brigham hanno montagne di dati sui sintomi, sui risultati dei test e sui trattamenti di ogni paziente passato e se hanno portato a miglioramenti, tutti da cui l’intelligenza artificiale può imparare. “Anni di formazione e di assistenza ai pazienti mi hanno permesso di diventare un medico esperto. Possiamo addestrare l’intelligenza artificiale con tutti questi dati in molto meno tempo”, afferma il dott. Succi. Invece di ottenere una seconda opinione solo da un esperto umano, il medico può chiedere un’altra opinione all’intelligenza artificiale.

Tale assistenza sarà particolarmente importante in alcune parti degli Stati Uniti e nel resto del mondo in cui mancano medici esperti, afferma il dottor Maddox. Immagina che un paziente effettui test di base nel luogo in cui vive, con i risultati trasmessi a una struttura più grande i cui computer potrebbero suggerire una diagnosi e un trattamento che verrebbero poi trasmessi al medico locale della persona per l’analisi.

L'intelligenza artificiale identificherà primi focolai di malattie contagiose

Con le malattie emergenti, informazioni importanti sono sparse in tutto il mondo nei notiziari, nei bollettini dei dipartimenti sanitari locali, nelle pubblicazioni mediche online e in molti altri luoghi. Come un recente editoriale in Monitor di scienza medica osservato, gli algoritmi di intelligenza artificiale potrebbero risolvere tutte queste informazioni e contrassegnare i germi con potenziale pandemico.

Già nel dicembre 2019, prima che in tutto il mondo venissero sollevati i campanelli d’allarme sul COVID-19, un sistema di sorveglianza online delle malattie infettive menzionava un gruppo sospetto di sintomi simili alla polmonite, osservava l’editoriale. Se l’intelligenza artificiale fosse stata all’opera, avrebbe potuto allertare gli epidemiologi, che avrebbero potuto concentrare i loro sforzi prima sull’identificazione e poi sul rallentamento o forse sull’arresto della diffusione di COVID.

L’intelligenza artificiale creerà salute assistenza più efficiente e amichevole per il paziente

Aspetti settimane o mesi per un appuntamento solo per vedere il tuo medico fissare lo schermo del suo computer invece che te quando sei nella sala esami. Questo perché il medico è obbligato a documentare l'incontro per la cartella clinica e per i rimborsi assicurativi. BJC HealthCare sta attualmente testando un sistema che utilizza l’intelligenza artificiale durante una visita clinica per documentare l’interazione, liberando il medico di concentrarsi sul paziente. 'Stiamo scoprendo che è abbastanza accurato', afferma il dottor Maddox, con i medici che leggono le informazioni dopo l'appuntamento modificando solo alcune cose. Ancora meglio, l’intelligenza artificiale potrebbe generare un riepilogo della visita nella lingua preferita del paziente e al suo livello di lettura. Il dottor Maddox immagina che i medici chiedano all’intelligenza artificiale di riassumere la cartella clinica di un paziente pochi minuti prima dell’appuntamento in modo che possano cogliere le maggiori preoccupazioni prima di varcare la porta.

Gli esperti ritengono che l’intelligenza artificiale potrebbe anche migliorare notevolmente la pianificazione. Persone che si sono ritrovate ancora in attesa dell'intervento ambulatoriale delle 10:00 alle 15:00. so quanto questo possa essere frustrante. I medici cercano di prendere in considerazione fattori come la complessità delle procedure programmate prima di un determinato paziente e se il maltempo potrebbe ritardare l’arrivo dell’anestesista, ma il paziente può comunque essere lasciato nella sala d’attesa più a lungo del previsto. L’intelligenza artificiale sarà in grado di effettuare valutazioni più accurate basate su risme di dati storici e dei pazienti, afferma il dottor Maddox. Potrebbe anche essere utilizzato per tenere traccia dei vari test di follow-up a cui sono tenuti i pazienti e garantire che li programmino: attualmente si tratta di un'impresa enorme, motivo per cui così tanti cadono nel dimenticatoio. 'In cinque minuti l'intelligenza artificiale potrebbe esaminare l'intero elenco di pazienti e dirmi chi è in attesa in modo che il mio assistente possa chiamarli', afferma il dottor Schwamm.

Tuttavia, potenziale i problemi abbondano

Tra questi c’è quello di impedire che i pregiudizi – per quanto riguarda età, razza, genere e sessualità – si insinuino nelle conclusioni dell’IA. L'intelligenza artificiale non pensa da sola ma impara dai dati passati, quindi 'molti dei pregiudizi che sono insiti nel modo in cui operiamo nella società possono emergere e emergeranno nell'intelligenza artificiale', afferma Yolonda Wilson, Ph.D., professore associato presso il Centro per l'etica sanitaria della St. Louis University.

Ad esempio, afferma, gli appunti dei medici hanno rivelato che alcuni interventi non sono raccomandati per gli anziani anche se sono abbastanza sani da poter stare bene; che si presume che le donne sopravvalutino i loro problemi; e che i neri non sono visti come colpiti dal dolore come i bianchi. I timori di Wilson di pregiudizi sono fondati: quando in uno studio è stato chiesto all’intelligenza artificiale di identificare i pazienti che avrebbero dovuto utilizzare molta assistenza sanitaria in futuro in modo da indirizzarli ai giusti programmi di gestione dell’assistenza per loro, sono stati segnalati meno persone di colore. Questo perché l’algoritmo utilizzava le visite mediche passate come indicatore delle necessità future, senza considerare gli ostacoli sistemici all’accesso alle cure che i neri sperimentano da tempo, il che significa che avrebbero potuto avere meno visite precedenti. Anche l’intelligenza artificiale è attualmente soggetta a errori. Uno studio recente ha posto a ChatGPT diverse dozzine di domande sui farmaci e ha scoperto che forniva informazioni errate o incomplete quasi tre quarti delle volte. Un altro problema è che i computer potrebbero essere troppo meticolosi, segnalando cose che in realtà non causeranno problemi di salute, portando ad ansia inutile per i pazienti, dice il dottor Maddox.

La grande preoccupazione, ovviamente, è che le aziende sanitarie riducano il personale. “I pazienti vorranno parlare con un’intelligenza artificiale invece che con un medico? Non credo”, dice il dottor Succi. 'L'assistenza sanitaria è un'impresa fondamentalmente umana, quindi far interagire le persone solo con un'intelligenza artificiale impersonale sarebbe un grosso svantaggio', afferma il dottor Maddox. C’è anche il rischio, dice il dottor Succi, che i computer diventino così avanzati che i medici si affideranno eccessivamente a loro e perderanno le sottigliezze che potrebbero fare la differenza nel risultato di un paziente.

Tutti e tre gli esperti sperano che tali problemi non si verifichino mai, ma resta da vedere se gli ospedali e gli ambulatori potrebbero arrivare a utilizzare eccessivamente l’intelligenza artificiale e sottoutilizzare i professionisti umani per risparmiare denaro. Il dottor Succi teme in particolare che l’intelligenza artificiale possa aumentare le disuguaglianze nell’accesso all’assistenza sanitaria. “Si possono immaginare alcune reti ospedaliere che danno ad alcune persone l’accesso ai medici ma danno ad altri l’accesso all’intelligenza artificiale”, dice, con le persone a basso reddito e non assicurate che hanno maggiori probabilità di essere indirizzate alle macchine. Infine, man mano che sempre più fornitori si rivolgono all’intelligenza artificiale, sempre più dati verranno digitalizzati, rendendo le violazioni una grande preoccupazione.

Naturalmente, ci sono dei guardiani per prevenire alcuni di questi pericoli. La FDA deve approvare qualsiasi tecnologia IA coinvolta nella cura dei pazienti, il governo federale ha recentemente pubblicato un progetto per una carta dei diritti dell’IA e l’American Medical Association ha introdotto principi per l’utilizzo dell’IA nell’assistenza sanitaria in modi etici, equi e trasparenti. .

Non c’è dubbio che sia in arrivo una massiccia trasformazione. Molti esperti sono entusiasti e prevedono che gli aspetti positivi supereranno di gran lunga gli aspetti negativi in ​​termini di risultati ed esperienze dei pazienti. La tecnologia non eliminerà la necessità di medici, afferma il dottor Succi, “ma i medici che utilizzano l’intelligenza artificiale sostituiranno i medici che non lo fanno”.